Buscamos un/a AI Engineer con foco en Visión por Computadora para integrarse a un equipo que desarrolla soluciones de inteligencia artificial aplicadas al procesamiento de video en tiempo real. La posición se suma bajo modalidad de Staff Augmentation a un equipo técnico ya conformado, con reporte funcional al Líder de IA del proyecto.

Responsabilidades

• Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning / Computer Vision para procesamiento de video.
• Desarrollar pipelines de procesamiento de video en tiempo real, optimizados para performance.
• Implementar y optimizar código para ejecución sobre GPU (CUDA de Nvidia).
• Trabajar con librerías de visión por computadora (OpenCV) para detección, tracking y análisis de imágenes/video.
• Colaborar con el equipo técnico en la integración de modelos a sistemas de producción.
• Documentar procesos, decisiones técnicas y resultados de experimentación.

Requisitos técnicos excluyentes

• Experiencia comprobada en Visión por Computadora (Computer Vision).
• Manejo sólido de Python.
• Experiencia con OpenCV.
• Conocimientos de Machine Learning aplicado a imágenes/video.
• Experiencia con CUDA de Nvidia (programación y optimización sobre GPU).
• Experiencia en procesamiento en tiempo real de transmisiones de video.
• Experiencia con VisionPro.

Nota de alcance

Esta posición requiere experiencia específica en procesamiento de video, imágenes y GPU computing. No aplica para perfiles orientados exclusivamente a IA generativa, LLMs o procesamiento de lenguaje/texto (por ejemplo, expertise en ChatGPT o modelos de lenguaje sin background en visión por computadora).

Habilidades deseables (no excluyentes)

• Experiencia con frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow).
• Experiencia previa en productos que integran cámaras / streaming de video.
• Conocimientos de optimización de modelos para inferencia en tiempo real (quantization, TensorRT, etc.).

Competencias

• Autonomía y capacidad de resolución de problemas técnicos complejos.
• Comunicación clara para trabajo en equipos distribuidos.
• Orientación a la calidad y al detalle en entornos de producción.

Originally posted on Himalayas